Objetivo

Se espera que al finalizar el programa, los participantes puedan:

• Entender el contexto y agentes del mercado en el cual surgen las bases de datos NoSQL
• Entender el concepto de persistencia políglota y su uso en las aplicaciones, con sus ventajas asociadas.
• Entender cuándo es conveniente utilizar Neo4J y cuándo no.

Modalidad

Seminario Teórico con Ejemplos prácticos - In house - Presencial

Duración

4 horas en 1 jornada

Destinatarios

El workshop está dirigido a personas con conocimientos en el área de sistemas de información que quieran hacer una inmersión en el mundo de Big Data y Bases de datos NoSQL y aplicar sus conceptos en Neo4J.

El workshop está también dirigido a personas con conocimientos en el área de Big Data y bases de datos NoSQL que quieren introducirse en el mundo de Neo4J.

Requisitos de los destinatarios para cursar

Recomendable contar con estudios, al menos iniciales, en carreras relacionadas con Sistemas y conocimientos básicos de bases de datos relacionales.

Contenido

• Qué es Big Data.
• Las “4 V” del Big Data (volumen, velocidad, variedad y veracidad).
• Beneficios prácticos de Big Data. Posibilidades de aplicación en la industria.

Re-diseño de productos.

Reducción de costos de mantenimiento.

Mejoras en comercialización, promoción y distribución.

Nuevas estrategias de negocio.

• Ventajas y desventajas.
• Desafíos y riesgos de su implementación.
• Casos de éxito.

Surgimiento y Conceptualización de Bases de Datos NoSQL

• Valor de las Bases de Datos NoSQL
• Cambios en la evolución tecnológica de las BD
• Surgimiento de NoSQL. Necesidades que cubren.
• Definición de BD NoSQL
• Tipos de bases de datos NoSQL: Key-value, documents, column-family, graph
• Persistencia Políglota: definición y necesidad de soluciones
• Características particulares de las Bases de Datos de Grafos
• Cuándo usar y cuándo Neo4J
• Ejemplos de Utilización.

Objetivo

• Entender el contexto y agentes del mercado en el cual surgen las bases de datos NoSQL
• Entender el concepto de persistencia políglota y su uso en las aplicaciones, con sus ventajas asociadas.
• Modelar datos para diseñar aplicaciones utilizando bases de datos basadas en familias de columnas y en grafos. Entender cómo utilizar Neo4J para insertar datos, actualizarlos, borrarlos y consultarlos. Conocer el lenguaje Cypher para desarrollar consultas y procesos sobre Neo4J.
• Poder diseñar e implementar mecanismos de replicación de datos en Neo4J.
• Comprender la arquitectura interna y sus componentes principales de Neo4J.
• Conocer herramientas de administración de Neo4J.

Modalidad

Seminario Teórico con Ejemplos prácticos - In house - Presencial

Duración

18 horas en 6 jornadas

Destinatarios

El workshop está dirigido a personas con conocimientos en el área de sistemas de información que quieran hacer una inmersión en el mundo de Big Data y Bases de datos NoSQL y aplicar sus conceptos en Neo4J.

El workshop está también dirigido a personas con conocimientos en el área de Big Data y bases de datos NoSQL que quieran introducirse en el mundo de Neo4J.

Requisitos de los destinatarios para cursar

Recomendable contar con estudios, al menos iniciales, en carreras relacionadas con Sistemas y conocimientos básicos de bases de datos relacionales.

Contenido

• Surgimiento de NoSQL. Necesidades que cubren.
• Tipos de bases de datos NoSQL: Key-value, documents, column-family, graph
• Persistencia Políglota: definición y necesidad de soluciones
• Cuándo usar y cuándo no bases de datos basadas en Familia de Columnas.
• Grafos y relaciones
• Generalidades de las bases de datos basadas en grafos
• Estructura interna de almacenamiento de Neo4j
• Nodos y relaciones en Cypher
• Consultas generales
• Creación de nodos y relaciones
• Modificación de nodos y relaciones
• Borrado de nodos y relaciones
• Funciones de caminos
• Índices
• Diseño de aplicaciones con Neo4j
• Normalización y denormalización
• Consistencia y transacciones.
• Escalamiento, alta disponibilidad en Neo4j
• Backups y restore en Neo4J
• HA Cluster en Neo4j
• Algoritmos clásicos de recorridos de grafos
• Aplicación de algoritmos de grafos a bases de datos con Neo4j